Weiterbildung

Zertifizierung der Weiterbildung von der DAV für die Jahre 2008 bis einschl. 2014.
aktueller Status bei der DAV: weitergebildet mit Zertifikat.

Auswahl besuchter Weiterbildungskurse:

  • Kalibrierung und Validierung des ESG des Branchensimulationsmodells (BSM) – Deutsche Aktuar Akademie – 12/2015
  • Funktionsweise und Anwendung von stochastischen Modellen in der Lebensversicherung – Akademie f. Wissenschaft/Uni Ulm – 03/2015
  • Applied Finance – Deutsche Aktuar Akademie – 06/2014
  • Modellierung – Akademie f. Wissenschaft/Uni Ulm – Fernkurs Wintersemester 2012/2013
  • Solvency II für Einsteiger – Deutsche Aktuar Akademie – 03/2012
  • Aktuarielle Aspekte von Chance-Risiko-Profilen zum Vergleich von Altersvorsorgeprodukten – Deutsche Aktuar Akademie – 11/2011
  • Prozesse im Risikomanagement von Versicherungsunternehmen – Akademie f. Wissenschaft/Uni Ulm – Fernkurs Sommersemester 2011
  • Aktuarielle Bewertungs- und Steuerungsmodelle in der LV mit Fokus auf dem Standardansatz von Solvency II – Deutsche Aktuar Akademie – 09/2011
  • Stochastische Modellierung und Chance-Risiko-Profile von fondsgebundenen Lebensversicherungen und Variable Annuities – Akademie f. Wissenschaft/Uni Ulm -10/2010
  • Bestandsmigrationen – Deutsche Aktuar Akademie – 06/2010
  • Grundlagen stochastischer Modelle und des MCEV in der Lebensversicherung – Akademie f. Wissenschaft/Uni Ulm – 03/2010
  • Profit-Testing – Deutsche Aktuar Akademie – 11/2009
  • Internal Models in Solvency II – European Actuarial Academy – 4/2009
  • Seminar Solvency II – Participation in the quantitative impact study QIS – European Actuarial Academy – 5/2008
  • Stochastische Grundlagen für Aktuarwissenschaften und Finance – Akademie f. Wissenschaft/Uni Ulm -07/2007
  • Risikomanagement von Bank- und Versicherungsprodukten – Deutsche Aktuar Akademie – 10/2006
  • Asset-Liability-Management für Versicherungen – Akademie f. Wissenschaft/Uni Ulm — 2006
  • Risikobewertung durch den Aktuar – Deutsche Aktuar Akademie – 01/2006
  • Finanzmathematik – Akademie f. Wissenschaft/Uni Ulm –
  • Fondsgebundene Rentenversicherung FRV
  • Datenmodellierung